麥肯錫:無人駕駛汽車如何變革城市?

作者:季蕊   |   2015 / 08 / 30

文章來源:車云網   |   圖片來源:車云網


在新一期的《麥肯錫季刊》(Mckinsey Quarterly)中,麻省理工學院可感城市實驗室研究員—馬修·克洛代爾撰文從「無人駕駛汽車如何變革城市」的角度闡明了自動駕駛技術對未來城市發展、人類資訊獲取和社交方式的影響。

筆者編譯如下:

如果從外形來看,現在的汽車和1908年福特公司設計生產的T型車(Model T)其實並無太大差別:都是四個車輪,一個方向盤和幾排座椅。但現代汽車的科技感似乎更重一些,電腦的介入使得車輛各項功能都能實現精準操控,甚至有人戲謔地稱其為「時速可達113公里/小時的高性能電腦」。此外,汽車數位化雖引發了重大變革,但車聯網技術仍方興未艾,並未實現「無人駕駛汽車普世」的終極目標。不過多虧電腦技術在汽車領域的高速發展應用,才使得包括適應性巡航控制、自動停車、碰撞預警等形式多樣的半自動技術蔚然成風。

無人駕駛汽車

事實上,能夠100%實現自動駕駛的汽車已經出現。包括BMW、福特、通用、豐田和福斯在內的很多車廠,早已將這些技術整合到各自的產品中,計劃最早於2016年開始上市銷售具備不同自動駕駛功能的豪華車型。值得一提的是,像麻省理工學院和Google這些傳統汽車產業的外行玩家,如今在自動駕駛技術的研發上卻傾囊傾力,各自開發的無人駕駛原型車已分別在新加坡和加州開展了公共道路測試的工作。儘管百分百的自動駕駛汽車目前仍處於試驗階段,但無疑這是繼發動機革命之後,汽車產業迎來的又一重大變革。

都市與靚車

但自動駕駛汽車的存在,除了在通勤出遊途中創造完全屬於個人的娛樂空間之外,到底還能夠產生哪些實質性的意義?其實答案不言而喻:自動駕駛技術的發展壯大為隱射了未來社會和城市變革的巨大趨勢。過去20年裡,基於網路、感測器、移動通信和即時訊息的高速發展,數位化工具改變了人們社交、學習以及導航的方式。而上面提到的這些技術現如今已慢慢開始向城市空間滲透。事實上,越來越多的智能技術逐漸充實日常的城市生活,將各個層面的即時資料蒐集並進行無縫整合。以HubCab為例,這項基於網路的交互可視化系統以圖像的形式記錄著每年紐約市出租車行駛的1億7千萬條路線,清晰地勾勒出城市交通的運行狀況。

HubCab可視化城市交通數據
HubCab可視化城市交通數據

與此同時,以接受資料為主的傳統汽車也正日益轉變為收集資料的一方:這其中既包含乘車人同時也存在對環境數據的採集。車內系統能夠探測出司機的困倦狀態,皮膚靜電感測器甚至可以提供司機的壓力指數。而在車外,雷達、鏡頭和激光感測器能夠“讀出”路標訊息並做出反應。而無人駕駛汽車上這兩種變化趨勢卻在同步進行,這也得益於車載互聯和智能交通基礎設施建設的迅猛發展。

幾位來自麻省理工學院可感城市實驗室的研究人員對自動駕駛技術帶來的城市效應很感興趣。而無人駕駛汽車給城市生活帶來的巨大影響之一就是模糊了私人與公共交通工具的界​​限。譬如說每天早晨,“你的”愛車會載著你去公司,隨後順路將其他家庭成員或其他不相干的陌生人送往目的地。因為未來將不會存在所謂的「私家車」,依託於自動駕駛技術,傳統汽車不再“傻乎乎地”在停車場閒置20多個小時,而是在城市里四處穿梭,將不同的乘客送往各自的目的地。麻省理工學院的研究人員表示,通過將搭乘共享和汽車共享技術相結合,每位乘客都能及時到達目的地,同時也減少了路上20%的車輛。尤其像在紐約、北京這樣的大城市,效果更是立竿見影。

此外,如果城市道路的汽車數量縮減到80%,那麼從環境、交通、通行效率甚至停車這些方面考慮,對一座城市的未來發展都將產生重大影響。目前在大部分城市中,劃定的停車空間會佔據大量土地,而且每天大部分時間都是閒置浪費的。車輛減少後,這些大片空間就能釋放以物盡其用。當然,汽車數量的減少還能夠降低公路建設及維修成本(及相關能源消耗)。一項工程研究表明,自動駕駛技術能使原有高速公路的通行能力翻兩倍。當然,較少的汽車也能減少噪音污染和環境污染。

當然,得益於自動駕駛技術的成熟,未來個人汽車的駕駛模式同樣可以通過算法進行優化。因為自動駕駛汽車不會迷路,很少造成交通擁堵,還能夠縮短移動時間。更重要的是,自動駕駛汽車可以使道路交通更加安全。每年,美國有超過3萬人在車禍中喪生,而全球這一數字高達120萬人。

不過未來汽車無人駕駛化面臨的主要挑戰之一是如何解決其中涉及的最基本的法律問題。若無人駕駛汽車陷入事故糾葛,誰來擔責?保險公司如何理賠?社會認可度又是一個重要問題:駕駛員已經準備好放開手中的方向盤了嗎?而第三個就是數位安全問題。惡意散播的電腦病毒大家都不陌生,但問題是一旦有人“駭”了自動駕駛汽車,將油門、剎車踏板功能互換或者汽車一到十字路口便失去控制,後果簡直不堪設想。

然而,技術總會進步,上面提到的這些問題也終會解決。就這一點來講,變革是順勢而為的過程,但有些事情必須在接下來的幾年中落實,從而為變革鋪平道路,特別是在汽車以外的幾件事情上。目前,美國祇有為數不多的幾個州允許無人駕駛汽車上路,但更多的州和國家已經開始解決這一問題。聯邦政府也正在製定相關的國家政策以推動自動駕駛技術的發展,雖然整個過程十分緩慢。

車雲小結:

自動駕駛汽車的發展也將經歷一個相對漫長的過程。首先,是越來越多輔助駕駛技術的標準化過程;其次,駕駛員在特定情況(交通擁堵/停車)下能夠交由自動駕駛系統處理;最後,實現100%的無人駕駛。據知名諮詢公司IHS預測,無人駕駛汽車(包括配備了半自動駕駛系統的車型)將在2025年開始上市銷售,到2035年將達到1180萬輛。此外,IHS還表示,2050年之後,公共道路上行駛的大部分汽車都能夠實現自動駕駛

從技術角度看,無人駕駛汽車其實已經進入了我們熟悉的日常生活;對城市而言,如何在發展過程中更好地將自動駕駛技術進行整合,是目前的重中之重。隨著自動駕駛技術的逐漸成熟,有一點幾乎是肯定的,那就是:未來全球交通遇到的眾多挑戰,鋪路修橋這些傳統手段已經不能更好地解決了。而高性能電腦技術和智能交通基礎設施的大力發展,將為解決這些問題帶來新思路和新方向。(文/季蕊)

車云網授權轉載》

喜歡這篇文章?加入你的S夾!

車云網
車雲網是中國第一個汽車科技媒體。我們專註于汽車的電子化、信息化、數字化和智能化,注重探索在移動互聯網時代的汽車產業未來。
車云網的最新文章
More

追蹤股感的社群