全新任務中心上線了!
會員專屬好禮都在這

立即前往
任務中心
研究:傷心的人不小氣…但這時商人還用大數據「惦記」著你的錢
收藏文章
很開心您喜歡 好奇心日報 的文章, 追蹤此作者獲得第一手的好文吧!
好奇心日報
字體放大


分享至 Line

分享至 Facebook

分享至 Twitter


研究:傷心的人不小氣…但這時商人還用大數據「惦記」著你的錢

2020 年 11 月 16 日

 
展開

心情不好嗎?沒關係,一大波商家已經在趕來安慰你(搶你錢)的路上了。比沒有錢更可怕的事情是,明明沒有錢,但不開心的時候總會鬼使神差地買些亂七八糟的玩意兒。

傷心的時候更願意購物

一項刊登在心理學權威期刊《心理科學》(Psychological Science)上的研究發現,傷心的人不小氣(Misery is not Miserly),難過的情緒會增加人們願意為一樣東西花錢的額度。也就是說,平時碰到一樣超過心理預算的東西,咬了三遍牙關也無法下決心買,但假如你碰巧情緒不佳,可能在自己還沒反應過來的時候就已經痛快刷卡了。

而比這還要可怕的是,總有精明的品牌試圖用大數據洞悉你的內心,在你意志力最薄弱的時刻送上溫柔一刀,順走你口袋裡最後一點money。eBay(EBAY-US) 在 2016 年推出了 “ 情緒行銷工具 ” , Facebook 則告訴廣告商說,他們能夠識別出什麼時候青少年們感到 “ 安全感缺失 ” 、 “ 人間不值得 ” ,什麼時候需要一點 “ 信心振奮劑 ” 。

壞情緒成為商機

去年我們報導過 Facebook IQ 關於人們在社交網路上的分手習慣的調查,他們說,分手後的用戶但關於旅遊產品的購買消費卻成長顯著,比宣布分手一個月前要多出 25% 。還有,人們在修改感情狀態前後四周裡都比平時更願意接受活動邀請,認為多參加社交互動能幫助自己走出痛苦的女性是男性的兩倍,而透過精修廚藝培養新興趣來走出痛苦的男性則分別是女性的 2.19 和 1.72 倍。根據這些調查結果, Facebook 建議客戶可以給這部分單身狗們定向投放旅行產品廣告,以發揮單身狗的商業價值。

失戀不一定很慘,但被人賣給廣告主實在是有點心煩……總之你種種隱秘的小情緒,在網路平台看來可能滿滿都是商機。

音樂暴露你的情緒囉

在暴露內心這件事上, “ 你喜歡聽什麼歌 ” 所攜帶的資訊量也不比分手時刻少。英格蘭銀行的首席經濟分析師Andy Haldane 說,透過人們在 Spotify ( Spotify , SPOT-US) 上的歌曲下載記錄,和他們搜尋歌曲時用什麼關鍵詞的語義學分析來判斷他們的感受,比傳統的市場市調研究更能幫助理解消費者的行為。

《衛報》記者Arwa Mahdawi最近寫了一篇文章討論了 “ Spotify 能知道你什麼時候心情不好,為什麼說這事兒其實挺可怕的 ” ,她說,一位 Spotify 的員工告訴她, “ 沒有什麼比一個人的音樂品味(和挑選小黃片的口味)更能說明他是一個什麼樣的人 ” 。

而這家音樂平台的商業模式也是根植於這個信念之上的——在過去幾年裡, Spotify 一直致力發展自己的數據分析能力,根據用戶的性別、年齡、地區、歌曲列表、聽歌習慣等資訊來更準確地識別用戶情緒。 2016 年 Spotify 還宣布和網路廣告平台Rubicon Project合作,透過提供相關的用戶分析數據,在即時競價平台上使廣告商能夠更有針對性地打廣告。

Mahdawi 讓 Spotify 根據一些歌單分析出了英國最憂傷地區,得到的結果是牛津和劍橋,這兩個地區的用戶聽憂傷歌曲的頻次是全英最多。

他們甚至還用這些對人們私密情緒的洞悉做過一次成功的行銷。 2016 年底, Spotify 在美國、英國、法國、丹麥四個國家打出了由內部創意團隊策劃的廣告,內容是對一些聽歌習慣別緻的用戶的調侃,比如 “ 那位在情人節聽了 42 次《 Sorry》的伙計,你到底做了些什麼? ” 還有 “ NoLita的那位從六月就開始聽節日歌曲的朋友——你當真是 jingle all the way 對吧? ” ,還挺好玩的。

但想到這些數據可能會被打包提供給廣告主,心裡多少又會有點不是滋味。試想那位傷心的用戶聽第 43 遍《Sorry》 的時候突然收到一條來自航空公司的廣告,該是一種怎樣的心酸體驗。很想替他問一句,都已經夠傷心的了,就不要再惦記我的錢了好嗎?

好奇心研究所》授權轉載

【延伸閱讀】

 

 
週餘
 
 
分享文章
分享至 Line
分享至 Facebook
分享至 Twitter
收藏 已收藏
很開心您喜歡 好奇心日報 的文章, 追蹤此作者獲得第一手的好文吧!
好奇心日報
分享至 Line
分享至 Facebook
分享至 Twitter
地圖推薦
 
推薦您和本文相關的多維知識內容
什麼是地圖推薦?
推薦您和本文相關的多維知識內容