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商業
投資不難，難的是在恰當的時間布局
劃重點：
- 投資人不再為流量買單，也不願為獲利遙遙無期的企業買單，這一趨勢在新冠疫情之後，更加明確
- 如今投資人更願追捧 “ 硬科技創業 ”，其特點有 3 點：不靠資本、不靠流量，靠技術領先優勢形成 “ 護城河 ”
- 投資，最難不是提早布局，而是在最恰當的時間節點去布局
在硬科技技術短缺的背景下，創新工場董事長兼 CEO 李開復對《大道直行》表示，如今硬科技領域出現了很多創業者以及創業機會。在先前，投資人似乎更願為流量買單，但這趨勢正在發生轉變。硬科技領域受到前所未有的關注，他總結有 3 項特點：
不靠資本、不靠流量，靠技術領先優勢形成 “ 護城河 ”。所以，只有技術有足夠的 “ 硬實力 ”，才有望進行商業化。
四個領域存在著巨大機會
“ 未來的 20 年，AI 自動化、先進電腦運算架構、新能源技術和生命科學技術四個領域存在著巨大的機會。”
——李開復
這四個重大的技術領域也是彼此交叉、彼此賦能、彼此推進。他目前正重點關注科學家創業，重點持股賽道包括 AI、自動化、晶片、半導體等硬科技領域，從持股也側面印證李開復對硬科技的長期看多。
不過，目前正處於全球 “ 缺芯 ” 危機中，且這場危機已蔓延了一年之久，產能不足等問題日益嚴峻。
正所謂時勢造英雄。正因如此，中國的新創業者們開始湧入這一賽道。李開復直言，正是在硬科技技術短缺背景下，才有了更多創業的機會，“ 過去一年，中國進入了硬科技創業的最好時代。”
數據似乎印證了他的說法。根據清科研究中心統計，2021 年前三季度，位居中國股權投資市場投資產業分布前 3 名的依次為 IT（投資金額 2400 億元）、生物技術/醫療健康（投資金額 1915 億元）、半導體及電子（投資金額 1369 億元），前三大產業集中度超 60%，且生物技術和半導體產業仍在持續升溫。縱觀目前被資本高度“ 注目 ” 的領域或項目，科技屬性儼然成為其鮮明的 “ 標籤 ”。
除此之外，李開復也看好 “ 醫療＋科技 ” 的未來發展。他選擇重倉醫療賽道的邏輯很簡單。在過去 10 年裡，生命科學領域迎來物種大爆發時代，技術不斷更新叠代，而定位於 Tech VC 基因的創新工場不願缺席這場 “ 盛宴 ”。
“ 流量為王 ” 將成過去式
硬科技創業，需要實打實的研發和技術深紮。不同於行動網路、網路創業時代，企業更加注重微創新，一種商業模式被搬到線上，又被搬到行動端，硬科技創業需要實打實的技術壁壘形成的護城河。
而在過往的環境中，投資人會更重視在傳統商業價值指標上表現更好的公司。也就是 “ 融錢燒錢 ” 做 to C 應用的公司，那些先不考慮商業模型和模式，等累積了足夠的用戶，再融資或獲利自然水到渠成。
▲ 中國共享單車【 ofo 小黃車 】，就是 “ 流量為王 ” 的代表之一
而如今，上述商業模式在全球都受到質疑，很多事實證明，即便累積了用戶，流量卻換不來巨額融資，企業需要自我建設正向流動的現金流，有利潤產生。
李開復表示，投資人不再為流量買單，也不願為獲利遙遙無期的企業買單，在這幾年愈發明確，在新冠疫情之後變成幾乎絕對的趨勢。如果創業公司沒有及時扭轉思維，就會面臨艱難境地。儘管如此，“ 頂尖技術和優秀團隊的硬科技新創，還是會受到孵化，我們還是看好 ‘ 專精特新 ’ 的金字塔尖人才。”
他進一步解釋稱，“ 硬科技創業不是靠資本或者靠流量，而是靠自己的硬本領形成 ‘ 護城河 ’ ”。因此在他看來，網路時代，側重模式微創新，在快速爆發中進行勝者為王的 “ 零和競爭 ”。
“ 硬科技領域的特點是，技術有足夠的 “ 硬實力 ” 才有望進行商業化。”
在這樣的背景下，懂技術＋懂產業的投資人是成功孵化硬科技創業的關鍵。想投資到頂級科學家的項目，要真正懂技術、懂產業，講 “ 科學家語言 ”，贏得科學家的信任，進而準確評估科學家創業的痛點，幫助項目走出技術商業化的 “ 死亡谷 ”。
投資不難，難的是在恰當的時間布局
20 世紀後期曾出現一番言論：“ 21 世紀將是醫療科技的世紀 ”。
這一預言引發過很大爭議，很多優秀學生因為這句話選擇了生物學方向，但畢業後卻沒有找到與之相匹配的公司就業。李開復認為，醫療科技將成下一個風口（註：風口指投資機會或趨勢），“ 21 世紀將是醫療科技的世紀 ” 這句話沒問題，問題是這句話說得太早了。
“ 投資，最難不是提早布局，而且是在最恰當的時間節點布局 ”，他表示，過去 5 年，中國醫療科技產業迎來了新的發展節點，第一批本土企業家和海歸科學家憑藉 “ me-too ” 或 “ me-better ” 的 fast-following 策略，快速創辦了一批有本土競爭力的醫療科技企業。
李開復直言，“ 接下來的 5 年，我們特別看好醫療＋AI 高科技兩相交叉引爆的機會。AI 可說是一個賦能各行各業的全新引擎，為傳統醫療產業點燃巨大的產業升級契機 ”。
如今 AI 已應用於醫療的方方面面，包括但不限於機器人測胃鏡、體糖等身體狀況，用 AI 發明新藥，賦能高端人力密集、但重複性特別高的實驗室研發流程，用 AI 模型來做罕見病早篩……
醫療產業正在通經得起考驗核技術深耕規模化、精準化、降本提效的細分領域。李開復表示，“ 我有信心，中國的醫療產業投資正迎來黃金時代，產業集體踩下技術賦能的油門全力加速，我們在其中捕捉投資機會的同時，更是用我們的知識和工具推動整體產業的進步和社會的福祉 ”。
在他看來，中國的醫療創業才剛開始，隨著第一階段的產業累積完成，越來越多的資金和人才開始湧入，中國作為世界上的兩大經濟體之一，一定會孕育與之匹配的醫療科技產業和企業。
《36氪》授權轉載
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