「機器學習」是啥？1 分鐘快速了解概念與金融運用

近幾年人工智慧、機器學習、深度學習相當的火熱，這些跟高科技連接的技術總是讓人有種難以接觸的感覺，卻又不知到在夯什麼？又搞不清楚這些專有名詞究竟代表什麼意思，今天我就以簡單好理解的方式，帶大家一起來了解人工智慧、機器學習、深度學習的基本概念，以及在金融上的應用吧！！

人工智慧是什麼？

人工智慧，也就是我們常聽到的 AI ，也是較多人明白的一個東西。簡單來說，就是將本來是人類來完成的事情，以程式的方式輸入給電腦，讓電腦做出這些類似人類的行為、智慧，而 AI 就是機器學習、深度學習等成果所包裝出來的最終產物，也是與我們普通消費者最接近的東西。

目前 AI 使用的地方相當之多，我來簡單舉一些案例：

物體識別
語音識別
聲波探測
自然語言處理 / 語意分析
預測 – 當輸入未曾見過的例子時，預測所得到的輸出是什麼
語言翻譯

機器學習是什麼？

機器學習，又叫 Machine Learning，簡單來說，機器學習就是透過過往的資料和經驗去進行學習，並找到其運行規則、邏輯，而後有新資料丟入時，機器就會自動幫我們依照學習後的規則、邏輯幫我們做出分類或是預測。

機器學習大致可以分成 4 大類，往後會再寫一篇文章特別介紹這 4 類：

監督式學習（supervised learning）
非監督式學習（unsupervised learning）
半監督式學習（semi-supervised learning）
增強式學習（reinforcement learning）

深度學習是什麼？

深度學習，又叫 Deep Learning，深度學習是機器學習的一部分，被定義為「一種實現機器學習的技術」，這樣的 DL 技術被稱為深度神經網絡（deep neural networks — DNNs），簡單來說，我們今天想要預測股價，我們將歷史數據當作「考古題」丟進去神經網路，希望能訓練神經網路看到新的問題時也可以正確回答，而且就算遇到考古題中不一樣的狀況時，也能回答出考古題中沒出現過的答案。

人工智慧、機器學習、深度學習的差別

人工智慧、機器學習、深度學習時常讓人搞不清楚差別，那是因為他們屬於層級式的關係，我們以一張圖來簡單說明：

深度學習不過是機器學習中的一個應用技術，而機器學習也只是人工智慧背後的一個程式運算而已，人工智慧的涵蓋範圍相當廣泛，就算該產品是以死規則去定義的，只要表現的類似人類智慧的行為，那就可以被歸類到人工智慧中。

但我們往後一系列程式的教學，都會跟機器學習、深度學習有密切的關聯，屬於人工智慧背後程式的教學。

目前金融領域的運用

目前金融領域在機器學習、深度學習的運用上也十分普及，你應該有聽過「Fintech」，這是目前金融業相當火熱、著重的地方，其中一部分就是在利用機器學習、深度學習等技術去幫公司做預測，像是什麼樣的人較容易買保單、預測股票漲跌等等技術，都是目前金融業相當注重的議題，所以如果現在想要進入金融業，又不想被淘汰的人，學習機器學習跟深度學習對你的未來工作上會有相當大的幫助，但就算並非工作所需，我們往後教學的部分會以股票投資的教學為主，所以學會後要自行使用在投資上也是很有幫助的。

以上為個人觀點，如有不對可提出糾正，如有更多看法的也能留言一起討論喔！！

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