NVIDIA 執行長黃仁勳於 GTC 大會揭示 AI 的未來。本文重點摘要 Blackwell 與 Rubin 的 10 倍效能躍進、5,000 億美元訂單能見度，以及在 6G、量子計算、機器人、AI 工廠和企業合作 (CrowdStrike, Palantir) 的重大突破。
在華盛頓特區舉行的 GTC 大會上，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳發表了一場充滿願景的演講。他強調，世界正處於兩大平台轉型的交會點：從通用運算轉向加速運算，以及從傳統軟體轉向人工智慧 (AI)。
演講以「美國的下一個阿波羅時刻」為開端，NVIDIA 將自己定位為這場新工業革命的核心。黃仁勳指出，NVIDIA 的真正寶藏不僅是 GPU，更是花了 30 年打造的 CUDA 程式設計模型及其超過 350 個函式庫 (CUDA X)，這才是推動一切的基礎。
以下是本次 GTC 大會最關鍵的發布與摘要：
Blackwell 效能猛獸：10 倍效能、10 倍成本降低
本次大會最核心的硬體發布是 Grace Blackwell (GB200) NVLink 72 系統。黃仁勳指出，AI 模型正變得極度龐大（如「混合專家模型」, MoE），傳統架構已達極限。
- 極致協同設計 (Extreme Co-design)：NVIDIA 不再只設計晶片，而是設計整個機櫃。GB200 將 72 個 Blackwell GPU 透過 NVLink 72 連接，使其像「一個巨大的 GPU」一樣運作。
- 10 倍效能提升：與上一代 H200 相比，GB200 在 AI 推論上實現了 10 倍的效能提升。
- 10 倍成本降低：更重要的是，它提供了 10 倍的權杖 (Token) 生成成本降低。黃仁勳強調：「這是世界上成本最低的權杖生成方式。」
這項突破確保了 AI 的「良性循環」得以持續：更強的 AI 吸引更多用戶，產生更多利潤，投入更多運算資源，從而創造更強的 AI。
Blackwell 驚人營收：5,000 億美元訂單能見度
黃仁勳揭露了 Blackwell 帶來的驚人市場需求。
- 5,000 億美元能見度：截至 2026 年，NVIDIA 在 Blackwell 及早期 Rubin 平台的累積訂單能見度已達 5,000 億美元（不含中國市場）。
- Hopper vs. Blackwell：Hopper 平台整個生命週期出貨了 400 萬個 GPU；而 Blackwell 到 2026 年預計將出貨 2,000 萬個 GPU。
- 美國製造 (Made in America)：他強調 Blackwell 供應鏈已重返美國，在亞利桑那州、印第安納州、德州和加州等地製造，實現「美國製造，服務全球」。
下一代藍圖：Rubin 平台與一年一更新
在 Blackwell 全力出貨的同時，黃仁勳已揭示了下一代平台：Rubin。
- Rubin 平台：這是第三代 NVLink 72 機櫃級電腦，採用「完全無線纜」設計，搭載 Vera CPU 和 Rubin GPU。
- 全新晶片：該平台還包括用於處理上下文的 CPX 處理器、用於 KV 快取的 Bluefield 4、ConnectX 9 網路卡以及新一代交換器。
- 一年一節奏：NVIDIA 承諾將以「一年一次」的節奏推出新一代架構，以滿足 AI 需求的指數級增長。
關鍵領域宣告：AI 重塑所有產業
黃仁勳宣布了 NVIDIA 進入多個新領域的重大平台與合作案：
宣告一：AI 工廠 (Omniverse DSX)
NVIDIA 現在開始設計「整個 AI 工廠」。Omniverse DSX 是一個數位孿生藍圖，用於協同設計 AI 資料中心的建築、電力、冷卻和運算，合作夥伴包括 Jacobs、Siemens 和 Schneider Electric。
宣告二：6G 電信 (NVIDIA ARC)
為擺脫對外國電信技術的依賴，NVIDIA 宣布與全球第二大電信製造商 Nokia 合作，推出 NVIDIA ARC（Aerial Radio Network Computer）。這是一個由 Grace CPU 和 Blackwell GPU 驅動的軟體定義可程式化基地台，旨在實現「AI for RAN」（提升頻譜效率）和「AI on RAN」（邊緣運算雲）。
宣告三：量子計算 (NVQLink & DOE)
NVIDIA 推出 NVQLink 和 CUDA-Q 平台，將量子處理器 (QPU) 與 GPU 超級電腦連接，以實現混合模擬和關鍵的「量子糾錯」。NVIDIA 同時宣布與美國能源部 (DOE) 合作，建立 7 個新的 AI 超級電腦。
宣告四：企業 AI (CrowdStrike & Palantir)
NVIDIA 宣布兩項重大企業合作：
- CrowdStrike：合作創建「光速」AI 網路安全代理程式，以應對 AI 帶來的威脅。
- Palantir：加速 Palantir Ontology 平台，為政府和企業提供大規模、高速的資料處理能力。
宣告五：實體 AI (機器人與 Disney)
黃仁勳指出，實體 AI（機器人）需要三台電腦：GB200（訓練）、Omniverse（模擬）和 Jetson Thor（運作）。NVIDIA 展示了與 Foxconn 在休士頓共建的機器人工廠數位孿生，並宣布與 Figure（人形機器人）和 Disney（Project Blue 機器人）的合作。
宣告六：自動駕駛 (Drive Hyperion & Uber)
機器人計程車 (Robo-taxi) 正處於轉捩點。NVIDIA 推出 Drive Hyperion 作為「機器人計程車就緒」的標準車輛平台，已被 Lucid、Mercedes-Benz 和 Stellantis 採用。更重磅的是，NVIDIA 宣布與 Uber 合作，將這些自動駕駛汽車接入其全球叫車網路。
宣告七：開源模型 (Open Source)
黃仁勳強調「美國必須在開源領域領先」。NVIDIA 致力於成為開源模型的最大貢獻者，目前在各大排行榜上擁有 23 個模型，涵蓋語言、物理 AI 和生物學。
宣告八：AI 的真正定義：從「工具」到「工作」
最後，黃仁勳提出了一個深刻見解：AI 不是像 Excel 那樣的「工具」（僅佔 1 兆美元的 IT 市場）；AI 本身就是「工作」。
他比喻，AI 就像一個 AI 司機，它使用「汽車」這個工具來完成駕駛工作。AI 將首次讓科技進入並優化全球 100 兆美元的經濟體，這才是 AI 革命的真正規模。
總結：兩大平台轉型，美國製造再起
黃仁勳的演講清晰地傳達了一個訊息：NVIDIA 正驅動著兩場同時發生的巨大技術革命，並透過「極致協同設計」克服了摩爾定律的終結。隨著 Blackwell 平台的全面鋪開和 5,000 億美元訂單的加持，NVIDIA 正在為「美國的下一個阿波羅時刻」打造引擎。
【本文由 AI 協助產出】
【資料來源】
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