新舊股神的差異，反映時代趨勢的變化

雖然同樣都被稱為股神，但「木頭姐姐」Catherine Wood 的投資方式可是與 巴菲特大相徑庭。Buffett 擅長透過財務報表分析，投資價值被低估的傳統產業；而 Wood 則是聚焦產業與科技趨勢，專門投資於具備「顛覆性」科技的公司。

Wood 的輝煌戰績，包括她曾在 2002 年網路泡沫後，以每股 10 美元的價格投資 Amazon，以及曾於 2015 年在比特幣仍處於 250 美元時買入。此外，最廣為人知的，就是 Wood 與 ARK 團隊一直是 Tesla 的大多頭支持者，認為 Tesla 並非傳統汽車生產商，而是在自動駕駛、電池技術、AI 領域擁有巨大潛力的高科技和軟體公司，充分展現 Wood 對於破壞性創新的大膽投資策略和前瞻性。

以 ARK 旗下規模最大的 ETF – ARK Innovation ETF（ARKK）為例，投資主軸便是具有「破壞式創新」產品及服務的企業。而所謂的「破壞式創新」，就是指那些能改變世界的新創應用，像是：人工智慧（AI）、自動化與機器人、DNA 醫療、區塊鏈…等等。其中， Tesla 便是 ARKK 的最大持股，重押比例高達 ARKK 規模的 10%。

面對新科技產業，科技趨勢更勝於財務表現

然而，面對新興科技產業，現階段以傳統財務分析的舊框架，漸漸難以把握未來高科技產業的估值和趨勢。

由於，這些破壞式創新的企業大多仍處在研發成長的階段，比起傳統價值投資所在乎的財報數據，Wood 與 ARK 團隊更關注科技發展到未來的潛在收益，也因此 ARK Invest 的分析師們幾乎都不是財經背景出身，大多是來自不同科技行業的業內人士，像是： AI 工程師、醫療人員、遊戲設計師…等，藉以洞悉並投資未來新興科技的發展趨勢。

從外資圈的聰明錢，看出產業投資機會

從 ARK 的投資方向可窺探出這些外資的聰明資金，正流向具有未來科技前景的產業，且分析師的產業洞見，對於新科技的投資有著深遠影響。而台灣也有一檔基金，與新一代股神 Wood 所率領的 ARK Invest ，在投資方向與投研團隊等方面，具有許多相似之處，那就是資產規模超過百億的「富蘭克林華美AI新科技基金」。

而該基金規模能迅速增長的原因，歸功於「富蘭克林華美AI新科技基金」投資上聚焦在 AI 新科技趨勢以及醫療創新題材，投研團隊同樣是由具有資深產業經驗的「 AI 」及「生技醫療」雙團隊組成。而投資標的的篩選，則是以挖掘長線的產業趨勢潛力為目標，而非著重企業當下的獲利。此外，Tesla 也是 富蘭克林華美AI新科技基金 重要的 10 大持股之一。

在新科技的產業大趨勢下，修正拉回正是長線佈局時機

在近期面臨美債殖利率陡升的情境中，富蘭克林華美AI新科技基金也 與 ARKK 一樣，隨著高成長股與科技股的拉回而遭逢短線修正，但是在科技創新的產業大趨勢不變之下，短期的估值修正可視作長期趨勢中正常的小絆腳石，也正是長線投資中所出現能逢低佈局的好機會，讓投資人可以適時、分批地把握 AI 新科技的投資機會。

• 本基金經金融監督管理委員會同意生效，惟不表示絕無風險。本證券投資信託事業以往之經理績效不保證基金之最低投資收益；本證券投資信託事業除盡善良管理人之注意義務外，不負責本基金之盈虧，亦不保證最低之收益，投資人申購前應詳閱基金公開說明書。本文提及之經濟走勢預測不必然代表本基金之績效，本基金投資風險請詳閱基金公開說明書。
• 本基金以新臺幣、美元、人民幣及南非幣計價，如投資人以其他非本基金計價幣別之貨幣換匯後投資本基金者，須自行承擔匯率變動之風險，當本基金計價幣別相對其他貨幣貶值時，將產生匯兌損失，因投資人與銀行進行外匯交易有買價與賣價之差異，投資人進行換匯時須承擔買賣價差，此價差依各銀行報價而定，此外，投資人尚須承擔匯款費用，且外幣匯款費用可能高於新臺幣匯款費用，投資人亦須留意外幣匯款到達時點可能因受款行作業時間而遞延。以上提及之個股僅為舉例用，非為個股之推介，亦非本基金當然持股。本基金設有人民幣計價之受益權單位，鑒於人民幣匯兌仍受管制，大陸地區之外匯管制及資金調度限制均可能影響本基金之流動性，投資人應審慎評估。投資各類型N類型受益權單位者，其手續費之收取將於買回時支付，且該費用將依持有期間而有所不同，其餘費用之計收與前收手續費類型完全相同，亦不加計分銷費用。本基金不受存款保險、保險安定基金或其他相關保障機制之保障。故投資本基金可能發生部分或全部本金之損失，最大可能損失則為全部投資金額。 有關基金應負擔之費用已揭露於基金公開說明書或簡式公開說明書中，投資人可向經理公司及基金銷售機構索取，或至公開資訊觀測站及經理公司網站中查詢。

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過去 5 年，隨著 5G 基礎設施佈建完善，市場投資風口將從 5G 設備、伺服器、基地台等通訊硬體設施，轉向軟體、數據分析、 AI oT 等將 AI 實際運用於商業營運的智慧化應用。而 AI 新科技的趨勢正快速引爆，大量資本支出和商業模式變遷將衍生出龐大投資機會，若想抓住這一波投資風口，現在正是佈局最佳時機。

不過， AI 的應用領域超廣，要熟悉各產業的 AI 新科技趨勢相當困難，那該怎麼辦呢？今天就來開箱一檔，專注於掌握 AI 產業趨勢的「富蘭克林華美 AI 新科技基金」，作為你投資「 AI 新科技」的懶人包。

「富蘭克林華美 AI 新科技基金」簡介

「富蘭克林華美 AI 新科技基金」是一檔投資於「 AI 新科技」的「跨國投資股票型基金」。因此，基金資產必須有 70% 以上投資股票，並且 60% 以上的資金得要投資在國外市場，最重要的是，投資於「 AI 新科技」相關產業的比重也必須高於 60%。

▲資料來源：富蘭克林華美投信，完整資訊請至官網參閱。資料期間：2021／2／28 

「 AI 新科技」是什麼？

既然是聚焦「 AI 新科技」的基金，當然一定要了解一下「 AI 新科技」的範疇有哪些。根據「富蘭克林華美 AI 新科技基金」的公開說明書：

「 AI 新科技」是指「聚焦於人工智慧創新技術，以數據或演算分析為基礎，透過自動化和智慧化來提升生產效能的相關產業」。也就是說，以 AI 為中心所涉及的資料收集、處理、應用，都涵蓋在相關產業中，主要包括：

• 「基礎建設資料收集」：泛指基礎建設的供應鏈，包括：5G、雲端（Cloud）、大數據（Big Data）、物聯網（IoT）、邊緣運算（Edging Computing）、資料傳輸／儲存…等。
• 「資料流處理」：泛指相關軟硬體，包括：軟體、半導體、中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、特定應用積體電路（ASIC）、感應元件、機器學習，深度學習…等。
• 「運用人工智慧提高生產效率」：泛指各種 AI 應用，包括：智慧設備、智慧家庭、智慧交通、智慧城市、智慧倉儲／物流、智慧工業、智慧醫療、金融科技、衛星通訊…等，以及未來因科技演進產生的新興產業。

管理團隊產業背景紮實，「富蘭克林華美 AI 新科技基金」 4 大特色

「富蘭克林華美 AI 新科技基金」與一般基金不同的是，除了以傳統的財務分析來選股外，經理團隊的產業技術背景和經驗，對於掌握像「 AI 新科技」這種產業型基金的投資風口來說也很重要，這也讓「富蘭克林華美 AI 新科技基金」在投資策略上具有 4 大特色：

• AI ＆ 生醫雙團隊：
  投研團隊在「 AI 」及「生技醫療」領域的學經歷豐富，能在「科技」＆「醫療」間調控比重。多頭時科技股帶頭衝，生技醫療股退居配角；科技股動能減弱時，題材多元的生技醫療股成為資金避風港。
• 佈局政策商機：
  除了從總體經濟面向，形成國家配置基本權重外，也持續監控各國產業政策，增加佈局有重大政策扶植新興產業的區域和行業，並從中篩選具成長潛力的標的。
• 掌握產業趨勢：
  投資團隊判斷，下ㄧ階段的 AI 發展將由政府主導，規劃把 AI 導入公共設施以打造智慧化城市，因而將投資主軸圍繞在：「智慧交通＆城市」、「智慧醫療」、「衛星物聯網」。
• 挖掘產業技術：
  不僅止於用傳統財務基本面篩選投資標的，更會深究產業鏈中受惠最多的核心技術廠商，提前佈局。

「富蘭克林華美 AI 新科技基金」的投資配置

「富蘭克林華美 AI 新科技基金」在產業分佈上，以 資訊技術（59.40%） 和 非核心消費（15.33%） 比重最高。另外，根據月報資訊，以技術應用領域來看，智慧城市／交通＆相關半導體的部位約 60%，5G 與衛星相關約佔 30%，精準醫療相關約 10%。

而投資區域方面，以科技大國 – 美國的佔比最高，超過 60%，而台股佔比約 15%。不過值得留意的是，觀察「富蘭克林華美 AI 新科技基金」10 大持股可發現，雖然台股權重約 15%，但持股比重最高的個股卻是台積電（7.33%），可見台積電在全球 AI 半導體領域扮演的角色有多重要。

「富蘭克林華美 AI 新科技基金」： AI 投資懶人包

AI 新科技的趨勢，不但產業範圍涵蓋很廣，又有很多技術層面的 Know How，要自行研究投資不但費時費力，難度也很高。利用「富蘭克林華美 AI 新科技基金」具有產業技術背景的團隊，來幫助自己掌握 AI 趨勢，確實是一個不錯的 AI 投資懶人包。

此外，「富蘭克林華美 AI 新科技基金」 會依產業趨勢調整投資策略，也明確指出現階段的投資主軸為：「智慧交通＆城市」、「智慧醫療」、「衛星物聯網」，投資人只要關注基金月報，便可知悉 AI 新科技的產業脈動。

• 本基金經金融監督管理委員會同意生效，惟不表示絕無風險。本證券投資信託事業以往之經理績效不保證基金之最低投資收益；本證券投資信託事業除盡善良管理人之注意義務外，不負責本基金之盈虧，亦不保證最低之收益，投資人申購前應詳閱基金公開說明書。本文提及之經濟走勢預測不必然代表本基金之績效，本基金投資風險請詳閱基金公開說明書。
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AI新科技應用已從各處單點開花，開始融入我們的生活

其實，這些 AI新科技 應用也已經悄悄融入到我們的生活周邊，像是：Apple Siri、Google Assistant 都已經能透過自然語言處理（ NLP，Natural Language Processing ）辨識聲音及講話內容，並與我們對話和互動。手機和機場也應用人臉辨識，做到解鎖、支付和快速通關。追劇和聽歌用的 Netflix 和 Spotify，也總是能藉由推薦系統，把我們喜歡的內容送到眼前。

可以說，當企業將 AI新科技運用得越好，就更貼合用戶需求創造出好的體驗來搶佔營收，或者以更有效率的營運方式節省成本，為企業帶來更多獲利和商業價值。

AI新科技是國家級軍備競賽，迫使政府必須帶頭往前衝

然而，現階段 AI新科技 已不僅止於企業之間的競爭，更是彰顯一個國家國力的軍備競賽。美國資訊技術和創新基金會（ ITIF，Information Technology and Innovation Foundation ）旗下的資料創新中心（ Center for Data Innovation ），2019 年提出一份報告指出：「下一個世代將是以 AI 爭奪國力的世代」。

既然事關國家競爭力，可想而知，各國政府自然紛紛投入 AI新科技的研究，甚至把 AI新科技     研發提升到了國家戰略層級，確保國家能在未來的 AI新科技浪潮中站穩腳步，順應智慧化時代的來臨，AI 新科技儼然已是影響產業政策和經濟走向的關鍵要素。

交通運輸作為城市的血液，為政府 AI新科技發展重心之一

也正因如此，AI新科技的發展肯定不能只靠企業單打獨鬥，政府除了政策支持外，基礎建設更是能夠大大施力的一環。

而交通運輸又是基礎建設的重中之重，怎麼說呢？一個國家物理上可以說是由城市組成的，而交通就像一個城市的血管，當作為經濟命脈的血管阻塞，身體要怎麼健康呢？

然而，隨著科技進步，交通問題卻沒有妥善地改進，不論先進如美國紐約，或者新興市場如泰國曼谷，都市中的可怕塞車情景仍然天天上演。若能將 AI新科技運用於改善城市交通運輸，便可能大大降低交通紊亂衍生出的物流、通勤、事故等有形和無形成本，活化經濟命脈。這也讓智慧交通成為政府帶頭導入 AI新科技技術的重點領域，拓墣產業研究院預估 2024 年全球智慧交通市場產值盼突破 2,700 億美元，進而延伸發展成智慧城市。

智慧交通 2 大關鍵：基礎設施 ＆ 自駕車

事實上，隨著資通訊科技的進展，智慧交通、智慧運輸已不再是口號，而是現在進行式。像是已在桃園、新竹試運行的「智慧車流分析系統」，就是將路口攝影機紀錄的影像，結合 IoT 的資訊傳輸，經由 AI新科技進行影像辨識及車流分析，依車流量即時調整交通號誌配置，以改善交通與車流情況。

除此之外，作為「血液」的「自駕車」也已經是 Apple、Tesla、Google 等科技巨頭們重點角逐的下一個戰場。而不論是交通基礎設施，還是自駕車，智慧交通的技術比拚重點已不再只是「硬體」設備，AI 應用的「軟體」研發與整合才更是核心。

這點從 2020 年底曝光的 Apple Car 造車計畫「 Project Titan 」也可看出端倪。Apple 自啟動造車計畫後，截至 2020 年底共收購了近 30 家 AI 公司，當中更有許多與汽車自動駕駛系統有關。加上 2020 年 Apple 整個自駕車團隊的負責主管，也由原本打造出 Apple Watch、負責硬體設計的老將 Bob Mansfield，更換為人工智慧和機器學習部門的最高主管 John Giannandrea。隱含著未來自駕車的競爭關鍵，就在於自動駕駛系統的 AI新科技技術。

交通血液通順後，AI新科技應用將有更多領域延伸

未來透過智慧交通系統，救護車、消防車能更迅速、安全地抵達現場；也可結合執法部門的犯罪資料，查找失竊車輛和追蹤罪犯，逐步實現智慧城市。

而隨著 AI 技術的導入持續蔓延到更多領域中，讓 AI 新科技的商轉加速，也將帶來越來越龐大的商機與投資機會。而 AI 應用的範疇很廣，想要抓住 AI新科技產業趨勢，亦可以透過投資像是富蘭克林華美 AI 新科技基金等 AI 產業基金，達到多元佈局與風險分散的效果，不僅掌握 AI 新科技的投資機會，更可以一同參與世界改變的過程。

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拆解 AI 新科技如何實現，密不可分的「物聯網」和「演算法」

簡單來說， AI 就是要結合「電腦的運算速度」及「人腦的判斷能力」，所以為了實現 AI，必須讓電腦像人一樣能「把從外部蒐集回來資訊和數據，傳輸並儲存起來，從中學習且正確理解後，做出判斷、回應和行動」。因此，AI 的發展跟「物聯網」（IoT）和「演算法」密不可分。怎麼說呢？

• 物聯網：讓萬物都能夠蒐集和傳輸資訊
  物聯網扮演著「資料蒐集和傳輸」的角色，讓各種終端設備，都能夠透過「感測器」蒐集資訊，包含影像、聲音、位置、溫度、濕度…等，透過「網路」將資料傳輸出去。舉例來說：「公車動態系統」就是藉由 GPS 感知公車的位置，將公車的定位即時傳送到控制中心的運算系統，分析處理後再將所有公車的位置和到站時間，回傳到各個站牌或應用程式中。
• 演算法：訓練電腦正確理解後做出判斷
  「演算法」也就是我們常聽到的「深度學習」及「機器學習」。「深度學習」指的是讓電腦針對蒐集回來的大量圖像、聲音等資訊，分析資料的表徵和模式，並進行分類，讓電腦能夠「正確理解」這些資訊是什麼，像是識別出「照片中那個毛茸茸的東西」叫做「貓」，進而達到圖像辨識和語音辨識；「機器學習」則是透過演算法，讓電腦持續從過往收集到的資料中，進行訓練並找到資料運行的規則和模式，進而預測推論及回應，例如當某個路段在 10 分鐘內有 3 頭牛跑到馬路上，代表接下來很可能有牛群經過，因此提前警示靠近此路段的車輛「小心牛群」。

人工智慧物聯網（AIoT）：結合 AI 與 IoT 的智慧應用

當 AI 讓電腦的自主學習和判斷能力越來越成熟，AIoT 就成為 AI 應用落地的關鍵之一。AIoT 是 AI 加上 IoT 的縮寫，也就是將物聯網與人工智慧融合，在 IoT 裝置上結合應用 AI 技術，如此一來，AIoT 設備就能透過不同裝置之間的感測器，蒐集大量資料，並讓 AI 進行學習和做出回應，然後透過數據累積不斷進化，滿足各種人性化的需求。

AIoT 讓設備同時具有資料蒐集和自主學習的能力，當基礎架構和技術發展的越來越成熟，AIoT 就能夠應用在各種場域，形成 AI 生態圈，像是智慧交通、智慧醫療、智慧製造、智慧金融…等。

巨量資料傳輸需求，讓 5G 成為 AI新科技的重要拼圖

AIoT 既然要串連起各種設備的資訊，並且分析學習後給出回應，那麼大量設備蒐集而來形式多樣的巨量資料，對於資訊的傳輸會是一大考驗。尤其影像資訊不但更複雜，資料量也更大，因此過去 4G 時代的網路，還沒有辦法滿足 AI 對資料傳輸量、傳輸速度和運算能力的要求。

而 5G 通訊的 3 大核心技術： eMBB（增強型行動寬頻）、uRLLC（超可靠低延遲通信）和mMTC（巨量多機器型態通訊），讓 5G 不只是具有更快的傳輸速度，還能大幅縮短通訊的延遲時間，並使 5G 的基地台能夠同時連結更大量的設備，滿足 AIoT 應用的發展剛需，像是實現自駕車對緊急煞車的安全性要求，以及大量終端設備的數據串連。這也是為什麼近幾年5G 通訊才逐漸落地，AI新科技熱潮便席捲而來。

新冠疫情掀起 AI 新科技應用風潮，全球資金往哪去？

而 2020 年超大黑天鵝的新冠疫情，造就全球股巿資金浪潮，也幫 AI 新科技應用的落地推了一把，避免接觸、遠距離服務等需求，迫使產業加速發展 5G＋IoT＋AI 的應用，帶動有史以來最大的牛巿。以富蘭克林華美AI新科技基金為例，面對疫情當頭，募集期間基金規模一舉突破百億新台幣，市場回饋堪稱火熱。

再加上基金投資門檻低且基金所持有的標的相對多檔，能分散個股風險，對於想積極操作或產業沒有特別研究，純粹看好未來科技動能的小資族來說，科技型基金成了熱門的投資選項。尤其AI投資規模自2016年起，以年複合成長率63.5%的速度飛快成長，據麥肯錫研究，AI 領域將在 2030 年為全球帶來 13 兆美元的產值，投資上若能掌握這樣的科技成長、相關產業商機，自然能掌握股市成長之趨勢與方向。

• 本基金經金融監督管理委員會同意生效，惟不表示絕無風險。本證券投資信託事業以往之經理績效不保證基金之最低投資收益；本證券投資信託事業除盡善良管理人之注意義務外，不負責本基金之盈虧，亦不保證最低之收益，投資人申購前應詳閱基金公開說明書。本文提及之經濟走勢預測不必然代表本基金之績效，本基金投資風險請詳閱基金公開說明書。
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文章重點：

• 智慧生活：運用 AI 科技，打造超個人化服務的生活
• 未來 AI 科技將廣泛融入人類生活，創造龐大投資機會
• 投資熱潮湧現，AI新科技概念夯爆！

智慧生活：運用 AI 科技，打造超個人化服務的生活

當「萬物聯網（IoE）」與「人工智慧物聯網（AIoT）」普及化成為常態，走入每戶家庭，日常生活的各種事物，都將由實體轉為數位化，所有家具、家電都能夠搜集家庭成員的各種數據，並經由聯網和行動化，給予即時的反饋建議與行動，達到智慧化生活。

這樣的情景，可能即將發生在你我的生活中。早上起床梳洗時，鏡子會辨識面容狀態及床鋪提供的睡眠數據，反映出你的身體健康狀況與睡眠品質。而冰箱會依據健康數據、食材庫存、個人喜好，推薦適當的食譜；當食材庫存不足時，冰箱則會自動下單補貨，並根據你下班到家時間預訂到貨時段。店家收到訂單後，當日便以無人裝置配送。當你下班回家時，掃地機器人已經自動打掃完畢，冷暖氣也已就緒，食材則剛好送抵。

研究機構 Juniper Research 的報告預測，未來 5 年智慧家庭裝置市場將會顯著升溫，預計活躍的智慧家庭裝置數量，將從 2020 年底的 74 億台，到 2025 年超過 130 億台。

AI 科技能讓人類與周遭資訊之間零距離化，如此一來，便能透過多元創新的應用，協助處理日常生活大小事，解決生活中各種不效率、不便利的問題，不但提高生活品質，更能達到降低成本、減少資源浪費。

未來 AI 科技將廣泛融入人類生活，創造龐大投資機會

隨著近年行動網路與數位科技的發展突飛猛進，未來 AI 科技將廣泛應用在各種領域，預計 2030 年，AI、大數據、物聯網、雲端等應用與系統都將逐漸成熟就位。可以預見，在 AI 科技普及化和 AI 工業革命的過程中，不但人類生活的效率、品質、舒適度都將有飛躍性的提升，同時也將伴隨龐大的投資機會。

而 2020 年新冠疫情衝擊全球經濟，也為 AI 的加速發展帶來契機。眾多民眾因疫情被迫居家隔離，不論生活和工作面，零接觸與防疫需求，讓市場體驗到智慧生活裝置能帶來更多便利，促進智慧物聯網裝置市場持續成長。

根據研究機構 Guidehouse Insights 的報告預估，全球智慧家庭物聯網裝置市場，將由 2020 年的 248 億美元，以 17.8% 的年均複合成長率（CAGR），成長至 2029 年的 1,083 億美元。

 投資熱潮湧現，AI新科技概念夯爆！

當然，專業投資機構也看準了 AI 生活應用的成長潛力，陸續發行各種 AI 共同基金以掌握產業趨勢。其中，近期募集直衝百億規模的富蘭克林華美AI新科技基金，就是以「衛星物聯網、智慧城市、精準醫療」為投資核心備受關注，透過布局相關全球股票，並挑選最具投資價值及成長潛力的企業，以人工智慧為主要投資主體，生技醫療做防禦布局，面對如今波動難測的市場來說，屬於進可攻、退可守，具備彈性布局的投資模式。

科技新噱頭不斷，股價年年不缺題材表現，無論是駕駛、智慧路況辨識的智慧交通，到智慧城市的發展，甚至是線上診斷、機器人手術的遠端診療或手術，衍生商機無所不在，只要掌握對的趨勢、對的方向，投資者更能輕鬆掌握AI科技成長商機。

• 本基金經金融監督管理委員會同意生效，惟不表示絕無風險。本證券投資信託事業以往之經理績效不保證基金之最低投資收益；本證券投資信託事業除盡善良管理人之注意義務外，不負責本基金之盈虧，亦不保證最低之收益，投資人申購前應詳閱基金公開說明書。本文提及之經濟走勢預測不必然代表本基金之績效，本基金投資風險請詳閱基金公開說明書。
• 本基金以新臺幣、美元、人民幣及南非幣計價，如投資人以其他非本基金計價幣別之貨幣換匯後投資本基金者，須自行承擔匯率變動之風險，當本基金計價幣別相對其他貨幣貶值時，將產生匯兌損失，因投資人與銀行進行外匯交易有買價與賣價之差異，投資人進行換匯時須承擔買賣價差，此價差依各銀行報價而定，此外，投資人尚須承擔匯款費用，且外幣匯款費用可能高於新臺幣匯款費用，投資人亦須留意外幣匯款到達時點可能因受款行作業時間而遞延。 本基金設有人民幣計價之受益權單位，鑒於人民幣匯兌仍受管制，大陸地區之外匯管制及資金調度限制均可能影響本基金之流動性，投資人應審慎評估。投資各類型N類型受益權單位者，其手續費之收取將於買回時支付，且該費用將依持有期間而有所不同，其餘費用之計收與前收手續費類型完全相同，亦不加計分銷費用。本基金不受存款保險、保險安定基金或其他相關保障機制之保障。故投資本基金可能發生部分或全部本金之損失，最大可能損失則為全部投資金額。 有關基金應負擔之費用已揭露於基金公開說明書或簡式公開說明書中，投資人可向經理公司及基金銷售機構索取，或至公開資訊觀測站及經理公司網站中查詢。

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