2026 年的 CES 在 2026/01/06 至 2026/01/09 舉行，此次 CES 預計仍會延續過去幾年的 AI 熱潮，為世界帶來更多 AI 在現實生活中的實際應用。究竟什麼是 CES 呢？在本次 CES 會其中又有哪些值得關注的重點？趕快來看看股感的介紹吧！
CES 是什麼？
CES 全名為「Consumer Electronics Show」，中文為「消費電子展」，CES 是全球最大規模的消費性電子展，每年皆吸引來自世界各地的科技巨頭及專參加，消費型電子展每年 1 月於美國內華達州的拉斯維加斯會展中心舉行，近年來， CES 不只展示硬體產品，也包含軟體創新和解決方案，該展覽被譽為科技業的風向球，AI 仍為本次的焦點議題，市場關注的議題為新一代顯卡、人形機器人、自駕車、智慧城市、AI醫療。
2026 年 CES 展約有 4,000 家廠商參與，來自全球的科技半導體業，像是 NVIDIA、AMD、Intel 等國際大廠，以及台灣廠商鴻海、技嘉、微星、所羅門、友達、華擎等，將展出最新技術與解決方案，那麼本次展覽究竟這些科技巨頭發表了哪些重點產品，及產業趨勢呢？ 股感幫大家整理本次 CES 重點懶人包，以及CES 概念股，提供讀者即時掌握最新的產業資訊及潛在投資機會。
2026 CES：NVIDIA 演講重點整理
黃仁勳在本次演講（CES 2026）的核心定調為「AI 工業化」（AI Industrialization）。這意味著 AI 發展已從單純的模型競賽，轉向建立一套可複製、可規模化部署的完整工業體系。以下是本次演講的五大重點整理
核心定調：AI 進入工業化時代
- 不再只是模型升級：黃仁勳強調，AI 的真正躍遷不在於單點突破，而在於建立一套從模型訓練、部署到驗收的完整工業化能力。
- 軟體開發範式轉移：從「編寫軟體」轉變為「訓練軟體」。未來不再是工程師寫程式碼告訴電腦怎麼做，而是訓練「智能體（Agent）」去理解並執行任務。
硬體基礎設施：Rubin 平台全面量產
本次發布的 Rubin AI 平台 被比喻為 AI 工業化的「發電廠」，旨在解決算力通膨問題（模型規模與推理需求激增，但 Token 價格暴跌）。
- 六大晶片協同設計：包含 Vera CPU、Rubin GPU、ConnectX-9 網卡、BlueField-4 DPU、NVLink 6 交換機等，全部重新設計。
- 效能與成本突破：
- 訓練速度提升 4 倍，成本降低 10 倍（相較於上一代 Blackwell）。
- 採用 HBM4 高頻寬記憶體與 100% 液冷技術。
- 單機架 NVL72 系統推理性能達 3.6 EFLOPS。
- 新產品：推出了提升推理效率的「推理上下文記憶體存儲平台」以及 Spectrum-X 光學元件。
實體 AI（Physical AI）：機器人的 ChatGPT 時刻
黃仁勳認為機器人將是 AI 工業化後的第一批量產實體產品。
- 三大支柱：建立在「訓練電腦（GPU）」、「模擬電腦（Omniverse）」與「推理電腦（機器人本體）」的協同工作上。
- Cosmos 世界模型：讓 AI 理解物理定律（如重力、摩擦力），解決現實數據稀缺的問題。
- Alpamayo 自動駕駛系統：
- 這是一個會推理的端到端自動駕駛 AI，能像人類一樣解釋決策原因（例如：前方有行人所以減速）。
- 已開源，並將於 2026 年 Q1 搭載於賓士 CLA 車型上路。
應用架構：Agentic AI（智能體）與藍圖
- AI 藍圖（Blueprint）：NVIDIA 提供了一套通用的智能體架構，讓企業可以打造自己的 AI 員工（如客服、管家）。
- 從模型到智能體：未來的應用不再是單一模型，而是能調用工具、拆解問題、長期維持狀態的智能體系統。
戰略佈局：全面開源以鎖定生態
NVIDIA 選擇了與 OpenAI 封閉模式截然不同的路徑：「賣鏟子給所有人」。
- 開源策略：開放模型、數據、工具鏈（Nemo, Cosmos, Alpamayo 等）。
- 戰略目的：
- 降低門檻，讓每家公司都能訓練自己的專屬 AI，而非只能調用大模型 API。
- 擴大對 GPU 的需求市場，從幾家大科技巨頭擴展到所有行業。
- 建立事實標準，讓全球 AI 開發都依賴 NVIDIA 的底層架構（CUDA、Rubin）。
總結來說，黃仁勳本次演講傳達了一個明確信號：AI 的競爭焦點已經從「誰的模型更強」，轉變為「誰能更快建立 AI 工業化體系」。NVIDIA 透過提供最強的算力工廠（Rubin）和最完整的開源工具鏈，意圖成為這場工業革命中不可或缺的基礎設施供應商。
2026 CES：AMD演講重點整理
本次演講的主題定調為「AI 無所不在，且這只是開始（You ain’t seen nothing yet on AI）」，強調 AI 將從數十億用戶擴展至物理世界、醫療與科學領域，並正式宣佈運算進入「Yottaflop（堯字節浮點運算）」時代。
核心願景與市場數據
- 用戶增長：AI 用戶從 ChatGPT 推出時的 100 萬，增長至目前的 10 億活躍用戶，預計未來將達到 50 億。
- 算力需求爆炸：全球運算基礎設施需求從 2022 年的 1 Zettaflop（十萬億億次），增長至 2025 年的 100 Zettaflops。預計未來五年需擴增至 10 Yottaflops（1 後面接 24 個零）。
- 戰略目標：AMD 致力於提供端到端的運算解決方案（雲端、PC、邊緣），以滿足這 10,000 倍的算力需求增長。
雲端與資料中心新品：Helios 與 MI400 系列
這是本次演講硬體發布的核心，針對超大規模 AI 訓練與推理。
- Helios AI 機架平台：
- 針對 Yotta 級運算設計的機架系統（Rack-scale），重達 7,000 磅。
- 規格：單機架包含 72 顆 GPU，具備 31 TB 的 HBM4 記憶體。
- 效能：單機架提供 2.9 Exaflops 的運算效能，內部頻寬達 260 TB/s。
- 上市時間：預計今年稍晚推出。
- Instinct MI455 加速器（GPU）：
- 工藝：採用 2nm 與 3nm 製程，結合 3D 小晶片（Chiplet）堆疊技術。
- 電晶體：擁有 3,200 億個電晶體（比上一代 MI355 多 70%）。
- 記憶體：搭載 432 GB HBM4 高頻寬記憶體。
- 效能提升：相較於 MI355，推理效能提升高達 10 倍。
- Venice CPU（代號：威尼斯）：
- 下一代 EPYC 處理器，採用 Zen 6 架構與 2nm 製程。
- 最高 256 核心，專為 AI 資料中心設計，記憶體頻寬加倍。
- 未來路線圖 (MI500)：預告 MI500 系列將於 2027 年推出，目標是在四年內將 AI 效能提升 1,000 倍。
- 合作夥伴 – OpenAI：OpenAI 總裁 Greg Brockman 登台，展示了由 ChatGPT 自行生成的圖表，強調未來將進入「Agentic AI（智能體）」時代，需要海量算力來支撐數十億個 AI 代理人同時運作。
AI PC 與邊緣運算 (Edge AI)
AMD 試圖重新定義 PC 為「個人 AI 夥伴」。
- Ryzen AI 400 系列：業界最廣泛的 AI PC 處理器系列。
- Ryzen AI Max：
- 專為創作者與開發者設計，整合 16 個 Zen 5 CPU 核心與 40 個 GPU 單元。
- 效能對比：在某些 AI 與創作負載上快於 MacBook Pro，且性價比優於 NVIDIA DGX Spark。
- Ryzen AI Halo (新發布)：
- 定位：全球最小的 AI 開發系統（外觀精巧的桌機）。
- 規格：配備 128 GB 統一記憶體，可本地運行高達 2,000 億參數的模型，完全無需連網。
- 上市：預計 2026 年第二季推出。
- 軟體生態：
- Liquid AI：展示了「液態神經網路（LFM 2.5）」，能在本地端高效運行，甚至由 AI 代理人自動參加 Zoom 會議並回應。
軟體與應用生態系 (Software & Ecosystem)
強調 ROCm 開放式軟體堆疊的進步，並展示多個領域的應用。
- 內容創作 (Luma AI)：
- 展示 Ray 3 模型，可生成 4K HDR 影片。
- 宣布將合作規模擴大 10 倍，利用 MI455 進行世界模擬。
- 空間智慧 (World Labs)：
- 李飛飛（Fei-Fei Li）登台，展示 Marble 模型。
- 功能：透過幾張照片即可生成具備物理屬性、可互動的 3D 世界（現場展示了將辦公室瞬間切換為埃及風格或威尼斯風格）。
醫療、物理 AI 與太空科技
AI 開始進入實體世界與尖端科學。
- 醫療保健 (Healthcare)：
- Absci：利用生成式 AI 設計新藥，目標包括治療雄性禿（Androgenic Alopecia）以及子宮內膜異位症（影響 1/10 女性）。
- Illumina：基因定序，處理比 YouTube 每日生成量還大的數據。
- AstraZeneca：利用 AI 將候選藥物開發速度提升 50%。
- 物理 AI (Robotics)：
- Generative Bionics：展示人形機器人 Gene One。
- 特色：具備觸覺皮膚（Tactile skin），能感知壓力與接觸，預計 2026 下半年生產。
- 太空探索 (Blue Origin)：
- 使用 AMD Versal 自適應晶片於飛行電腦。
- 目標：2028 年 Mark 2 登陸器登月，並利用邊緣 AI 在月球背面尋找無線電靜默區以進行天文觀測。
科學運算與教育 (Science & Education)
- 超級電腦：AMD 驅動全球最快的超級電腦 El Capitan（用於模擬病毒變異）。
- Genesis Mission：與美國政府（白宮科技顧問 Michael Kratsios）合作的國家級計畫，整合超級電腦與 AI，旨在加速科學發現。
- 教育承諾：AMD 承諾投入 1.5 億美元於 AI 教育資源，並現場獎勵了來自 Hack Club 的高中生團隊（Team ArmTender），每人 2 萬美元獎學金，鼓勵她們開發的 AI 機器人手臂應用。
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