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AI 算力需求急增,資料中心耗能增加使液體冷卻成為必備方案,以 NVIDIA GB200 NVL72 為例,是運算晶片的功耗就超過116kw,而當機架密度超過20kw時,超過氣冷解熱上限,因此首次採取水冷散熱技術,以達效率最佳化。 在 AI 伺服器向更高算力、更低能耗演進的進程中,水冷散熱已經未來的必要技術,不僅解決了散熱瓶頸,更透過能源效率革新推動 AI 基礎設施的永續發展。 在此趨勢之下,台...
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台大商研所、中山財管系背景,專精於財報分析、產業研究。已有超過4年的投資經驗,擅長台股、基金投資,熱愛分享金融領域的知識。
●暢銷書《在交易的路上與自己相遇》作者 ●17 萬人次收聽「投資心理室」Podcast 主持人 ●經營「鮪爸的交易心理輔導室」FB 粉絲專頁(1 萬追蹤),推廣投資心理、交易心理等知識。 ●畢業於心理系的兼職交易者、財經作家,目前也是諮商心理所的研究生 ●曾擔任輔導長、心輔官共 5 年 ●協助超過 150 位諮詢者輔導交易心理問題、提升投資心理素質
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